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PULIZIA IN LOGISITICA

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Pulizia in logistica: l’analisi dei dati di manutenzione per aumentare il ROI della macchina

La regolare manutenzione serve per mantenere costanti le prestazioni di una macchina nel tempo, riducendo il numero di guasti e utilizzandola più a lungo possibile.

La gestione efficiente di un’azienda passa anche attraverso la cura delle attrezzature. Il ritorno dell’investimento migliora quando una macchina funziona regolarmente, ha tempi di inattività minimi, consuma meno energia e dura un lungo periodo.

Pianificare una manutenzione preventiva aiuta a raggiungere questi obiettivi e leggere e aggregare i dati che ne conseguono permette di prendere decisioni consapevoli sull’intera gestione della flotta, dall’individuazione delle macchine da sostituire, a quelle scarsamente sfruttate, a quelle che meritano una maggiore attenzione o a quelle che invece ne hanno in abbondanza…

Pulizia in logistica

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Per valutare il valore di un programma di manutenzione preventiva, bisogna porsi le seguenti domande:

QUANTO È AFFIDABILE LA MIA ATTREZZATURA?

Formula MTBF

È possibile quantificare l’affidabilità delle macchine misurando il tempo di funzionamento tra un guasto e il successivo. Questo paramento si chiama “tempo medio tra i guasti” (MTBF dall’inglese Mean Time Between Failures).

L’obiettivo delle attività di manutenzione è di allungare il tempo medio tra i guasti e mantenerlo con il passare degli anni.

COME LEGGERE L’MTBF?

Se il tempo medio tra i guasti si sta riducendo, il passaggio successivo consiste nell’identificare ciò che sta causando il problema, considerando:

  • la qualità originale dell’attrezzattura
  • come viene utilizzata nelle attività quotidiane
  • la qualità dei pezzi di ricambio
  • la competenza e la frequenza di intervento di chi effettua la manutenzione ordinaria

COME VENGONO SPESI I SOLDI PER LA MANUTENZIONE?

Se si spende molto di più per la manutenzione straordinaria (es. chiamate di assistenza per guasti imprevisti) che per quella programmata, ci sono margini di miglioramento. La manutenzione preventiva è quasi sempre meno costosa di un intervento urgente dovuto ad un fermo macchina inaspettato.

Carrello elevatore tra scaffali
Pulizia pavimenti in logistica con Tennant T600

CI SONO COSTI DI MANUTENZIONE RIPETUTI SU ALCUNE MACCHINE?

Qual è la spesa di manutenzione per ciascuna macchina? I costi di manutenzione sono in linea con il tuo budget? Riesci a monitorare costantemente questi dati? Hai sufficienti informazioni per capire se è possibile risparmiare investendo nella manutenzione preventiva, o se è venuto il momento di acquistare nuove apparecchiature?

Le statistiche, in qualsiasi contesto, permettono di identificare delle tendenze. L’analisi di aggregazioni di dati danno indicazioni molto più utili e complete rispetto allo studio dettagliato dei singoli eventi.

Il Tempo Medio tra i guasti aiuta a individuare le tendenze delle prestazioni delle macchine. Per calcolare il MTBF di una macchina:

  1. Tieni traccia delle ore di attività totali della macchina, leggendo il conta-ore dalla macchina
  2. Segna il numero di guasti che la macchina ha riscontrato
  3. Dividi il numero totale delle ore di attività per il numero di guasti, ed ecco l’MTBF della tua macchina

FACCIAMO UN ESEMPIO CONCRETO

Formula MTBF

Applicando la formula per le seguenti ore di attività per nr. 2 lavasciuga pavimenti in magazzino:

NR. DEI GUASTI LETTURA DEL CONTATORE DELLE ORE DI ATTIVITÀ MTBF (H)
1 250 250
2 750 375
3 1.100 366
4 1.500 375

Come si confronta questo dato con gli MTBF degli altri guasti della macchina o con altre macchine in uso?

Se il tempo medio tra i guasti continua a accorciarsi o se il dato confrontato con quello di una macchina dello stesso modello che lavora in contesti simili è sensibilmente superiore, è necessario prendere in considerazione un diverso livello di manutenzione o di investire in una nuova macchina.

Molte volte il problema però nasce nella raccolta e gestione dei dati. Non sempre esiste un sistema per avere e analizzare tutti i dati di tutte le macchine, specialmente quando la flotta è grande e magari dislocata su diversi cantieri. Le informazioni possono essere anche difficili da reperire perché la responsabilità dell’uso della macchina è distribuita su diverse persone, o perché i processi interni dell’organizzazioni non sono strettamente regolati. Per questo è utile avere un buon partner per la manutenzione che tenga traccia di tutti gli interventi mettendo a disposizione i dati, magari con un sistema di analytics, per avere accesso in modo semplice e immediato alle informazioni necessarie alla corretta gestione della macchina.

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